博客
关于我
Java中Class.forName()用法和newInstance()方法详解
阅读量:396 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1172 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

1、Class.forName()主要功能

Class.forName(xxx.xx.xx)返回的是一个类,

Class.forName(xxx.xx.xx)的作用是要求JVM查找并加载指定的类,也就是说JVM会执行该类的静态代码段。

下面,通过解答以下三个问题的来详细讲解下Class.forName()的用法。

①new 和Class.forName()有什么区别和newInstance的用法?

A a = (A)Class.forName(“pacage.A”).newInstance();A a = new A();

这两种实例化的方式是一样的效果。

上述的例子中都是创建了一个对象A的实例化对象a。下面这个例子我们来看看newInstance的作用

String str = “ABCDEFG” ; //创建一个字符串Class t = Class.forName(str); //获取到str这个变量的类 相当于String tt.newInstance(); // 相当于 t = new String

在初始化一个类,生成一个实例的时候,newInstance()方法和new关键字除了一个是方法,一个是关键字外,最主要有什么区别?

它们的区别在于创建对象的方式不一样,前者(newInstance)是使用类加载机制,后者(new)是创建一个新类
那么为什么会有两种创建对象方式?
这主要考虑到软件的可伸缩、可扩展和可重用等软件设计思想。

从JVM的角度上看

我们使用关键字new创建一个类的时候,这个类可以没有被加载。但是使用newInstance()方法的时候,就必须保证:

1、这个类已经加载;

2、这个类已经连接了。

而完成上面两个步骤的正是Class的静态方法forName()所完成的,这个静态方法调用了启动类加载器,即加载 java API的那个加载器。

现在可以看出,newInstance()实际上是把new这个方式分解为两步,即首先调用Class加载方法加载某个类,然后实例化。 这样分步的好处是显而易见的。我们可以在调用class的静态加载方法forName时获得更好的灵活性,提供给了一种降耦的手段。

区别

首先,newInstance( )是一个方法,而new是一个关键字;

其次,Class下的newInstance()的使用有局限,因为它生成对象只能调用无参的构造函数,而使用 new关键字生成对象没有这个限制。

简言之:

newInstance(): 弱类型,低效率,只能调用无参构造。

new: 强类型,相对高效,能调用任何public构造。

Class.forName(“类名”)返回的是类。

Class.forName(“类名”).newInstance() 返回的是object 。

转载地址:http://mtxzz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
【Flink】Flink 1.9 版本 web UI 突然没有日志
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
查看>>